Saturday 11 February 2017

Sap Report Gleitender Durchschnitt Preis

Exponential Moving Average (EMA) Explained Wie wir in der vorherigen Lektion gesagt haben, können einfache gleitende Durchschnitte durch Spikes verzerrt werden. Wir beginnen mit einem Beispiel. Let8217s sagen, wir planen eine 5-Periode SMA auf der Tages-Chart von EURUSD. Die Schlusskurse für die letzten 5 Tage sind wie folgt: Der einfache gleitende Durchschnitt würde wie folgt berechnet: (1.3172 1.3231 1.3164 1.3186 1.3293) 5 1.3209 Einfach genug, rechts Gut, wenn es einen Nachrichtenbericht am zweiten Tag gibt, der den Euro verursacht Über die Tafel fallen. Dies bewirkt, dass EURUSD stürzt und bei 1,3000 schließt. Let8217s sehen, was Wirkung dies auf die 5 Periode SMA haben würde. Der einfache gleitende Durchschnitt würde folgendermaßen berechnet werden: Das Ergebnis des einfachen gleitenden Durchschnitts wäre viel niedriger und es würde Ihnen die Vorstellung geben, dass der Preis tatsächlich unterging, wenn in Wirklichkeit Tag 2 nur ein einmaliges Ereignis war Verursacht durch die schlechten Ergebnisse eines Wirtschaftsberichts. Der Punkt, den wir machen wollen, ist, dass manchmal der einfache gleitende Durchschnitt zu einfach wäre. Wenn es nur eine Möglichkeit, dass Sie diese Spikes herausfiltern könnte, so dass Sie wouldn8217t die falsche Idee. Hmm8230 Warten Sie eine minute8230 Yep, gibt es einen Weg It8217s genannt Exponential Moving Average Exponential Moving Averages (EMA) geben mehr Gewicht auf die jüngsten Perioden. In unserem Beispiel oben würde die EMA mehr Gewicht auf die Preise der letzten Tage legen, was die Tage 3, 4 und 5 sein würde. Dies würde bedeuten, dass die Spike am Tag 2 von geringerem Wert sein würde und wouldn8217t so groß Eine Wirkung auf den gleitenden Durchschnitt, wie es wäre, wenn wir für einen einfachen gleitenden Durchschnitt berechnet hätten. Wenn Sie darüber nachdenken, macht dies eine Menge Sinn, denn was dies tut, ist es legt mehr Wert auf das, was Händler tun vor kurzem. Exponential Moving Average (EMA) und Simple Moving Average (SMA) Seite an Seite Let8217s einen Blick auf die 4-Stunden-Chart von USDJPY zu markieren, wie ein einfacher gleitender Durchschnitt (SMA) und exponentiellen gleitenden Durchschnitt (EMA) Seite neben Seite aussehen würde Auf einem Diagramm. Beachten Sie, wie die rote Linie (die 30 EMA) scheint näher zu sein als die blaue Linie (die 30 SMA). Dies bedeutet, dass es genauer repräsentiert die jüngsten Preis-Aktion. Sie können wahrscheinlich erraten, warum dies geschieht. It8217s, weil die exponentiellen gleitenden Durchschnitt mehr Gewicht auf das, was in letzter Zeit passiert ist. Beim Handel ist es viel wichtiger zu sehen, was Händler tun JETZT eher, was sie taten letzte Woche oder letzten Monat. Speichern Sie Ihre Fortschritte durch Anmeldung und Kennzeichnung der Lektion completeSlideshare verwendet Cookies, um Funktionalität und Leistung zu verbessern und Ihnen relevante Werbung zu bieten. Wenn Sie fortfahren, die Website zu durchsuchen, stimmen Sie der Verwendung von Cookies auf dieser Website zu. Siehe unsere Benutzervereinbarung und Datenschutzbestimmungen. Slideshare verwendet Cookies, um Funktionalität und Leistung zu verbessern und Ihnen relevante Werbung zu bieten. Wenn Sie fortfahren, die Website zu durchsuchen, stimmen Sie der Verwendung von Cookies auf dieser Website zu. Siehe unsere Datenschutzrichtlinie und Benutzervereinbarung für Details. Entdecken Sie alle Ihre Lieblingsthemen in der SlideShare App Holen Sie sich die SlideShare App auf Sparen für später sogar offline Weiter zur mobilen Website Upload Anmelden Signup Doppeltippen, um zu verkleinern Sap Transaktionscodes Share this SlideShare LinkedIn Corporation copy 2017


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